“AI产业逻辑已经切换，正从‘谁的模型参数更大’，转向‘谁的能力更快进入生产场景和全球生态’”。在7月14日举行的“财聚上海·媒通东西”中外媒体财经沙龙上，上海市人工智能行业协会党支部书记、副秘书长徐琦这样说。
来自高校和科技行业的多位与会嘉宾表示，当前全球AI产业逻辑的变化已经成为共识，中国依托全产业链、海量应用场景形成独特竞争优势，将助力科技企业出海、自主创新。
丰富场景优势
“全球人工智能竞争正在从比谁更聪明到比谁更管用。”徐琦称，在这一轮产业逻辑的转换中，中国具有独特的优势。其中之一就是产业深度融合的能力，中国完整的制造业供应链、丰富的金融应用场景以及超大规模城市的治理需求和复杂度，都给AI技术落地提供了天然的土壤。他以上海为例称，小红书、B站、得物、拼多多等在线经济新平台的总部位于上海，给大模型落地提供大量实景；在科研领域，AI作为“第四范式”正在赋能物理、材料、生物医药、量子科技甚至核聚变等基础研究；制造业上，智元机器人的具身智能人形机器人已经进入上汽产线执行长期任务，多家金融机构的总部也在上海，助力AI创业的生态打造。
具体到产业实践中，仅在制造业领域，传统智能设备的短板逐渐凸显，倒逼工业智能装备向更高精度、更适配实景生产的方向迭代升级。
“制造业里面就一个小小的螺丝能拧好都是一个挑战。”上海交通大学机械与动力工程学院讲席教授高峰以iPhone的装配生产为例称，制造业微小工序对精度、力度、容错率要求极高，哪怕是拧紧一颗螺丝，都是极高难度的工艺挑战：需要精准识别工件装配点位、把控轻柔且精准的锁紧力矩，最终保证螺丝装配位置、力度完全合规。
他认为，已经普遍应用的传统工业机器人无法满足高端精密装配需求，具备高精度、高平稳性、高速度特性的并联协作机器人将是工业机器人领域的核心未来赛道。这也体现了，中国机器人出海必须立足功能需求与应用场景开展自主创新。
上海钛米机器人股份有限公司董事长、总经理潘晶也持相似的观点。他认为，过去三十年，中国企业以跟随者身份参与国际市场，而在科技赛道，中国企业则是和全球竞争者站在同样的起跑线上追求创新，“创新永远是最贵的，因为你需要自己探索哪条路径是对的，哪条路径是错的，而且往往你探索的十条路径里面只有一两条是对的。”
中国海量的应用场景，仍是企业全球竞争的核心底气与突围机遇。钛米机器人主要专注于智慧医院建设与医疗机器人研发，潘晶结合行业观察表示，由于海量就医需求和临床训练，中国医生积累了全球公认的顶尖手术能力，可以带动医疗科技企业输出整体解决方案。“企业可以和服务一起走出来，输出的可能是整体化的方案，而不是单个产品的价格匹配。”他称。
就业“缓冲带”与资本市场
在场专家还表示，中国科技企业出海、自主创新的进展也将有可能反映到资本市场中。
当前AI狂热使美国科技公司和韩国等亚洲市场的估值飙升。高盛近期的研究显示，全球投资者对中国仍然关注不足。据高盛称，尽管中国占全球人工智能相关市值的10%，但全球共同基金经理仅将1.2%的全球科技投资组合分配给中国人工智能股票。
徐琦看来，在多个因素的综合作用下，中国AI资产的确面临着一定程度的低估。大量科创公司在A股上市，其海外曝光度比较低；部分企业海外营收占比小，全球产品和销售网络仍在建设中；外国资本所面临一定的限制，以及人民币汇率的影响等。“随着中国公司全球合作开展、出海收益的增加、在国际市场的曝光增多，未来相关估值很可能会有一些修正。”徐琦说：“我觉得潜力很大。”
人工智能对就业市场的冲击也是在场嘉宾热议的话题之一。与会嘉宾认为，尽管AI带来了一定程度的就业焦虑，但同时也孕育了新的就业机会。
复旦大学计算与智能创新学院教授、博士生导师张军平表示，20世纪80年代一位科学家提出了“莫拉维克悖论”，即高级的逻辑推理、数学计算、下棋或金融分析等人类觉得“难”的任务，对机器来说则觉得“简单”，而走路、踢足球等任务对人类来说简单，但对机器人来说却极难。他进一步表示，AI可以极速处理、推演、数字化模拟各类可数据化的内容，但生命进化、生物实验落地等自然过程存在不可压缩的时间沉淀成本，无法靠技术加速复刻，这也是人类无可替代的核心价值之一。
他同时称，中国在利用AI重塑制造业，形成新的工作机会。“去年12月去海南开会回机场的路上，我看到好多无人机在天上飞，运货、采摘，很多地方还在用无人机撒肥料。”他表示，无人机产业的发展同样也会创造大量的工业设计、设备安装以及调试等工作机会。
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程程
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